НЕЧІТКА СИСТЕМА ОБРОБКИ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ
ІНФОРМАТИКА ТА МЕТОДИКА ЇЇ НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.31865/2413-26672415-3079122022261510Ключові слова:
нейронні мережі, нечітка логіка, обробка даних, відстань Левенштейна, порівняння текстів, ядро текстівАнотація
Стаття присвячена проблемі порівняння текстових даних на основі нечіткої логіки та нейронних мереж. Наводяться відомості про можливості порівняння текстів на основі відстані Левенштейна, що реалізовано у модулі розширення FuzzyWuzzy для мови програмування Python. На основі цього модуля розглянута система, що виділяє ядро тексту з великої кількості текстів присвячених спільній тематиці.
Посилання
Kosko B. Fuzziness vs. Probability. University of South California. URL: http://sipi.usc.edu/~kosko/Fuzziness_Vs_Probability.pdf
Hardesty L. Explained: Neural networks. MIT News Office. URL: https://news.mit.edu/2017/explained-neural-networks-deep-learning-0414
FuzzyWuzzy documentation. Режим доступу: https://pypi.org/project/fuzzywuzzy/
##submission.downloads##
Опубліковано
2022-07-19
Номер
Розділ
Статті
